Данные аспиранта

Год поступления:
2016
Фамилия, имя, отчество:
Гниденко Андрей Сергеевич
Лаборатория подготовки:
Лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании
Фамилия, имя, отчество, ученая степень, ученое звание научного руководителя:
Бураков Вадим Витальевич доктор технических наук, профессор
Срок обучения в аспирантуре:
4 года, 01.10.2016 - 31.08.2021 гг.
Шифр и наименование направления подготовки:
09.06.01 Информатика и вычислительная техника
Шифр и наименование направленности (профиля):
05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
Отрасль науки, шифр и наименование группы научных специальностей:
Технические науки. 05.13.00 Информатика, вычислительная техника и управление
Тема научно-квалификационной работы:
Модели, алгоритмы и программное обеспечение проактивного управления сложными техническими объектами с перестраиваемой структурой
Сведения о предыдущем образовании:
Балтийский государственный технический университет «Военмех»
09.04.01 «Интеллектуальные системы»
Магистр техники и технологии
Год окончания – 2012
Сведения о научных исследованиях:
1. Публикации статей:
1.1. Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus:
1) AIEEE 2017. Models and algorithms of operational planning and control of dynamical objects with application of Pontryagin’s Maximum principle.

1.2. Статьи, опубликованные в изданиях из перечня ВАК:
Нет

1.3. Другие публикации:
1) Завалишинские чтения 2018: сб. докл. / СПб.: ГУАП. Комплексное моделирование и комбинированные методы планирования движения железнодорожных составов, входящих в транспортно-логистическую сеть.
2) Модели управления сложными динамическими объектами, сборник статей победителей IV Международной научно-практической конференции «Инновационные технологии внауке и образовании», Пенза 2017.

2. Участие в конференциях/семинарах:
1) AIEEE 2017. Постерный доклад.
2) Завалишинские чтения – 2018, СПБ ГУАП.

3. Интеллектуальная собственность (патенты, свидетельства):
Нет

4. Участие в НИР, грантах и т.п.:
1) Разработка теоретических и технологических основ интеллектуальной поддержки принятия решений при комплексном планировании работы городского магистрального транспорта в мегаполисе с учетом предпочтений пассажиров различных социальных групп.
2) Теоретические и технологические основы формирования и децентрализованного планирования поведения коалиций интеллектуальных роботов на основе механизмов социо-инспирированной самоорганизации и умных контрактов.
3) Методология и интеллектуальные технологии комплексного проактивного планирования и управления городским магистральным транспортом (ГМТ) в условиях заданных сценариев расширения зон расселения жителей современных крупных городов.
Личные достижения:
Результат аттестации:
Промежуточная годовая аттестация:
Переведен на 4 год обучения
АО
Дата заполнения:
07.06.2019